Mission Control - Je GPS voor bouwen met AI
Stop met trial-and-error bij AI bouwen. Mission Control methode voorkomt chaos en versnelt ontwikkeling. Inclusief mini-ECD voorbeeld.
Hoe voorkom je trial-and-error?
Developer: Hoi, kun je een overzichtsscherm bouwen voor clienten? Tabel met zoeken/filteren en status-badges. AI-tool: Zeker! Ik heb een basispagina met een tabel gemaakt. Klaar! Developer: Dit wijkt af van onze FO: geen filters, verkeerde kolommen en geen lege-staat. AI-tool: Aangepast! Filters toegevoegd en kolommen hernoemd. Werkt nu! Developer: Sorting werkt niet, geen paginatie en het design klopt nog steeds niet. AI-tool: Ik heb sortering en paginatie toegevoegd. Fixed! Developer: Nog steeds traag, inconsistent en onbruikbaar voor de demo.. (>_<)
Deze AI 'loop-of-stupid' laat precies zien waarom AI bouwen soms lijkt op trial-and-error. Als je met AI-tools werkt, herken je dat gevoel van frustratie én fascinatie misschien wel. Dat moment waarop je zucht en bij jezelf denkt: Euh, is dít nou bouwen met AI?!
Het probleem? Zonder duidelijk stappenplan vult AI de gaten zelf in. Het raadt wat je bedoelt. Het aanneemt wat de volgende stap is. En jij? Je verdwaalt in de dialoog, probeert dingen, hoopt dat het werkt. Trial-and-error met een zeer snelle, maar soms verwarrende partner.
Tools als Cursor of Claude zijn razendsnel, maar niet helderziend. Ze hebben richting nodig - of liever gezegd: jouw richting. En die richting staat in je Mission Control. Je persoonlijke bouwplan dat voorkomt dat jij én AI verdwaalt.
Met de blauwdruk die ik hier heb beschreven - je PRD voor doelen, FO voor flows, en TO voor techniek - maak je eerst een Mission Control. Dat is je stappenplan met fases, subfases en checks. Daarna volg je het gewoon stap voor stap, terwijl AI het zware werk doet. Zelfs voor complexe software zoals ECD's in de zorg.
Waarom AI verdwaalt zonder stappenplan
AI is krachtig, maar het is geen gedachtenlezer. Zonder context moet het raden. En elke keer dat AI raadt, neemt het aannames die misschien niet kloppen.
Scenario 1: Vage prompt
Jij: "Maak een intake-formulier voor cliënten." AI: "Ik ga ervan uit dat je deze velden wilt: naam, email, telefoon, adres."
Maar wacht - dit is voor een zorg-app. Je had ook nodig: geboortedatum, BSN-nummer, contactpersoon voor noodgevallen, huidige medicatie. AI wist dat niet. Het vulde de gaten met wat normaal is voor een formulier.
Scenario 2: Geen stappenplan
Week 2 van je project. Je prompt: "Voeg intake toe aan de app."
AI: "Waar moet dit komen? Moet het gekoppeld worden aan de cliënt-detailpagina? Moet de data opgeslagen worden in dezelfde database tabel?"
Goede vragen. Maar zonder Mission Control weet je het zelf ook niet precies meer. Je zegt: "Ja, koppel het maar aan de detailpagina." AI bouwt het. Later blijkt: je had het in een aparte tabel moeten zetten voor AVG-compliance. Opnieuw doen.
Scenario 3: Context verlies
Je bent bezig met subfase 3.5. Je prompt: "Fix de styling van het formulier."
AI: "Welk formulier? Het login-formulier of het intake-formulier? Welke styling is er mis?"
Zonder Mission Control moet je terugzoeken: waar was ik ook alweer? Wat was het doel van deze subfase? Je bladert door je code, door vorige prompts, probeert te reconstrueren. 10 minuten verspild.
Het patroon:
- AI moet raden → neemt aannames → bouwt verkeerde dingen
- Jij moet onthouden → vergeet details → moet terugzoeken
- Geen gedeeld plan → miscommunicatie → herwerk
Mission Control lost dit op: jij EN AI weten altijd exact wat de volgende stap is.
Van blauwdruk naar bouwplan: Mission Control opzetten
Je blauwdruk (PRD, FO en TO) vertelt je wat en waarom. Maar om te bouwen heb je een concreet stappenplan nodig: Mission Control. Dat is je bouwplan waarin je de weg van start naar finish uitspreekt in hapklare brokken.
Voor een mini-ECD (bijv. cliëntbeheer met intake-samenvatting) zet ik eerst mijn Mission Control op:
Wat staat erin?
- Fases: de grote stappen (bijv. "Setup", "Cliëntbeheer", "Intake & AI")
- Subfases: concrete taken per fase (bijv. "1.1 Database opzetten", "1.2 Inlogscherm bouwen")
- Status: ⏳ Gepland | 🔄 Bezig | ✅ Afgerond | ⚠️ Blokkade
- Lessons: wat leer je na elke stap?
Mission Control: geen 'Houston we have a problem' meer, wel 'Houston, we know exactly what to do next'.
Hoe maak je het? Je neemt je blauwdruk (PRD, FO en TO), en vraagt jezelf (of AI): Welke stappen moet ik zetten om van idee naar werkende app te komen? Voor het mini-ECD waren dat 4 fases met in totaal 12 subfases. Niet te klein (dan verdwaal je), niet te groot (dan blijf je steken).
Waarom dit AI helpt: Zonder Mission Control prompt je AI: "Bouw een intake-formulier." Met Mission Control prompt je: "Start subfase 2.3: Bouw intake-formulier volgens FO user story 3. Velden: naam, BSN, medicatie (zie PRD sectie 4.2). Database tabel: separate 'intakes' tabel (zie TO sectie 2)."
Zie het verschil? AI hoeft niet te raden. Het weet exact wat je wilt, gebaseerd op wat je al hebt bedacht.
Hoe gebruik je Mission Control tijdens het bouwen?
Mission Control is niet zomaar een document, het is je werkplek. Je opent het, checkt je volgende subfase, prompt AI met die context, test het resultaat, en logt wat je leert.
De workflow ziet er zo uit: (of zoals NASA zou zeggen: je pre-flight checklist):
1. Check je huidige subfase Open Mission Control en kijk wat er staat. Bijv: "Subfase 1.2 — Inlogscherm bouwen"
2. Haal context uit je blauwdruk Pak je FO of TO erbij voor details. Bijv: "In ons TO staat: moderne webtools + betrouwbare database + eenvoudige email/wachtwoord login"
3. Prompt AI met die context Geef AI richting op basis van wat je hebt voorbereid. Bijv: "Start subfase 1.2. Bouw een inlogscherm volgens ons TO. Email/wachtwoord login, geen social login. Houd het simpel."
4. Test het resultaat Werkt het? Voelt het goed? Test met dummy-data.
5. Log je bevindingen in Mission Control Update de status (✅), noteer wat je leerde, ga door naar de volgende subfase.
💡Mission Control voorkomt dat je verdwaalt in de dialoog met AI. Je weet altijd: dit is de volgende stap.
Hieronder laat ik je vier concrete momenten zien uit het bouwen van mijn mini-ECD. Niet de volledige fases, maar snapshots van hoe Mission Control in de praktijk werkt.
Over de nummering: Subfases zijn genummerd als [Fase].[Stap]. Dus "Subfase 1.2" betekent: Fase 1 (Setup & Basis), stap 2. Zo zie je in één oogopslag waar je zit in het bouwproces.
Mini-ECD in de praktijk: 4 momenten uit Mission Control
Moment 1: Subfase 1.2 — Inlogscherm bouwen (AI hoeft niet te raden)
Wat staat er in Mission Control: Status: 🔄 Bezig Taak: Bouw een inlogscherm volgens TO-specificaties (webtools + database, email/wachtwoord)
Hoe ik het aanpak: Ik open mijn TO, zie welke tools we gebruiken, en prompt Claude: "Maak een inlogscherm voor een zorg-app. Email/wachtwoord login, geen social login. Houd het simpel en toegankelijk voor zorgverleners."
Wat er gebeurt: Claude genereerd een werkend inlogscherm volgens de specificaties. Ik test met een dummy-account: alles werkt direct!
Zonder Mission Control was dit anders gelopen: Vage prompt: "Maak een inlogscherm." AI had misschien social login toegevoegd (Google/Facebook). Of een complex wachtwoord-reset flow. Of een "blijf ingelogd" optie die niet AVG-compliant is voor een zorg-app.
Met TO als context wist AI exact: simpel, email/wachtwoord, geen frills.
Wat ik log: ✅ Inlogscherm staat. Snelle win dankzij duidelijke TO. 📝 Lesson: Als je TO goed is, scheelt dat uren herwerk. ➡️ Volgende stap: Cliëntlijst-view bouwen (subfase 2.1)
De eerste AI-iteratie voelt vaak traag omdat je alles opzet, maar dat betaalt zich meteen terug.
Moment 2: Subfase 2.3 — Intake-formulier testen (Mission Control herinnert je aan het doel)
Wat staat er in Mission Control: Status: 🔄 Bezig Taak: Test het intake-formulier met dummy-data. Check of AI-samenvatting begrijpelijk is voor zorgverleners.
Hoe ik het aanpak: Ik vul het formulier in met fictieve cliëntgegevens: "Jan, 34 jaar, slapeloosheid sinds 2 maanden, stress op werk."
De AI genereerd een samenvatting, maarrr... veel te technisch: "Patient presents with chronic insomnia, potential work-related stressor..."
Wat er gebeurt: Ik check Mission Control. Staat daar: "Check of AI-samenvatting begrijpelijk is voor zorgverleners."
Ik check de PRD. Staat daar: "Doelgroep: Nederlandse zorgverleners, geen artsen. Taal moet begrijpelijk zijn, geen medisch jargon."
Ah. De prompt miste die context. Ik verfijn: "Maak een samenvatting in begrijpelijke Nederlandse taal, geschikt voor zorgverleners. Geen medisch jargon, wel praktisch."
Tweede versie is perfect: "Jan heeft al 2 maanden last van slapeloosheid, waarschijnlijk door stress op werk."
Zonder Mission Control: Ik had misschien gedacht: "Hmm, te formeel. Maak het wat informeler." Zonder terug te checken waarom het fout was (doelgroep mismatch). Dan had AI misschien een té informele versie gemaakt: "Jan slaapt slecht, werk stress ofzo."
Mission Control herinnerde me: het doel is "begrijpelijk voor zorgverleners". Dat is iets anders dan "informeel".
Wat ik log: ✅ Intake-formulier werkt. AI-samenvatting verbeterd na tweede iteratie. 📝 Lesson: Prompt engineering = testen, bijsturen, testen. Altijd PRD erbij pakken voor doelgroep-specifieke output. ⚠️ Let op: Checken of output aansluit bij eindgebruiker.
Probeer dit zelf: Laat AI een samenvatting maken zonder context over je doelgroep en daarna mét. Je ziet direct het verschil.
Moment 3: Subfase 3.2 — Intake koppelen aan cliëntprofiel (Mission Control voorkomt scope creep)
Wat staat er in Mission Control: Status: 🔄 Bezig Taak: Koppel intake-data aan het cliëntprofiel zodat de samenvatting zichtbaar is op de detailpagina.
Hoe ik het aanpak: Ik check het FO: "Als behandelaar wil ik de intake-samenvatting zien bij het cliëntprofiel."
Prompt voor Cursor: "Verbind het intake-formulier aan de cliënt-detailpagina. Toon de AI-samenvatting onder 'Intake geschiedenis'."
Wat er gebeurt: Cursor genereerde de koppeling. Maar tijdens de test verschijnt de samenvatting niet. Ik debug 30 minuten.
Uiteindelijk: de database gebruikte clientId (camelCase), maar de query zocht client_id (snake_case). Fix in 2 minuten zodra ik het vond.
Hier komt Mission Control weer: Tijdens het debuggen dacht ik: "Misschien moet ik de hele styling van de detailpagina aanpakken. Of een nieuw component maken."
Maar Mission Control zegt: "Subfase 3.2: Koppel intake-data aan profiel." Niet: "Herbouw de hele detailpagina."
Scope blijft scherp. Ik focus op de database-koppeling, fix de naming, klaar. Styling komt later (subfase 3.4).
Zonder Mission Control: Ik was misschien begonnen met styling, components hernoemen, layout aanpassen. 2 uur later: nog steeds niet de juiste data zichtbaar, maar wel een prachtige lege pagina.
Wat ik log: ✅ Koppeling staat. Samenvatting verschijnt nu op detailpagina. 📝 Lesson: AI is snel, maar test altijd de flow end-to-end. Kleine fouten (naming) sluipen er makkelijk in. 📝 Lesson 2: Database naming conventions vooraf afspreken in TO. ⚠️ Waarschuwing: Blijf bij de scope van de subfase. Styling komt later.
"Mission Control voorkomt scope creep tijdens het debuggen."
Moment 4: Subfase 4.2 — User testing met collega's (Lessons voor je volgende project)
Wat staat er in Mission Control: Status: 🔄 Bezig Taak: Test het mini-ECD met collega's. Simuleer een zorgshift: nieuwe cliënt aanmaken → intake invullen → samenvatting checken.
Hoe ik het aanpak: Ik nodig twee gebruikers uit: één behandelaar, één admin. Ze doorlopen de flow zonder mijn hulp.
Wat er gebeurt: Ze vinden 5 issues:
- "Opslaan"-knop te klein - moesten zoeken
- Geen "Kopieer"-knop - wilden samenvatting in hun notities plakken
- Intakeformulier te lang - moesten scrollen
- Foutmelding onduidelijk - "Error 400" zegt niks
- Cliëntlijst niet alfabetisch - wilden sorteren op achternaam
Ik schat de fixes: 2 uur voor de grote issues (formulier compacter + error handling), 30 min voor de kleine.
Cursor helpt met error handling en layout aanpassingen. Totaal kostte het 3 uur.
Wat ik log in Mission Control: ✅ Subfase 4.2 afgerond 📝 Lesson 1: User testing levert altijd verrassingen op. Plan 1-2 dagen buffer in na testing. 📝 Lesson 2: Kleine UX-tweaks (kopieer-knop, sortering) hebben grote impact op ervaring. 📝 Lesson 3: Error messages moeten actionable zijn ("Vul telefoonnummer in" ipv "Error 400"). 📝 Lesson 4: Formulieren testen op verschillende schermgroottes - scrolling was issue op laptop, niet op mijn externe monitor.
Waarom dit belangrijk is: Deze lessons staan nu in mijn Mission Control. Bij mijn volgende project (een ander ECD voor een andere klant) check ik dit:
- Plan ik genoeg buffer na user testing? ✓
- Heb ik kopieer-knoppen bij samenvattingen? ✓
- Zijn error messages actionable? ✓
- Test ik op verschillende schermgroottes? ✓
Key Insight: Door elke subfase te loggen (wat werkt, wat niet, waarom) bouw je een kennisbank. Bij je volgende project heb je al een voorsprong.
Human in the loop: Waarom jij in control blijft
Het verschil tussen trial-and-error met AI en methodisch bouwen? Jij stuurt, AI voert uit.
Zonder Mission Control:
- AI vult gaten in met aannames
- Jij reageert op wat AI bouwt
- Veel heen-en-weer
- Trial-and-error
Met Mission Control:
- Jij definieert de stap (vanuit je blauwdruk)
- AI bouwt volgens jouw specificatie
- Minder iteraties
- Methodisch
Jouw workflow met Mission Control:
09:00 - Open Mission Control
Check subfase 3.2: "Koppel intake aan profiel"
Check FO voor context: user story zegt "zichtbaar bij profiel"
Check TO voor techniek: "Gebruik foreign key naar clients tabel"
09:05 - Prompt AI met volledige context
"Subfase 3.2: Verbind intake-formulier aan cliënt-detailpagina.
Database: intakes.client_id → clients.id (foreign key).
UI: Toon onder 'Intake geschiedenis' heading.
Zie TO sectie 2.3 voor database schema."
09:10 - AI bouwt het
Geen raden, geen aannames
AI weet exact wat je wilt
09:20 - Test het
Werkt? Log lesson. Niet? Debug, fix, log.
09:30 - Update Mission Control
✅ Subfase 3.2 done
📝 Lesson: naming conventions checken
➡️ Volgende: subfase 3.3
Zonder Mission Control:
09:00 - "Ik moet iets met intake doen... wat was het ook alweer?"
*[scrollt door vorige prompts]*
*[checkt oude code]*
09:10 - Vage prompt: "Verbind intake aan de app"
AI vraagt: "Waar moet het komen? Welke pagina?"
Jij: "Ehm, bij het cliëntprofiel denk ik?"
09:15 - AI bouwt iets
Maar het is niet wat je bedoelde
Nieuwe prompt: "Nee, anders"
09:30 - Nog steeds niet goed
Frustratie groeit
Trial-and-error
Zie het verschil? Mission Control houdt jou én AI gefocust.
Hoe begin jij met Mission Control?
Je hoeft geen ECD te bouwen om Mission Control te gebruiken. Elke app, een boekingssysteem, een dashboard, een webshop wordt overzichtelijker met een bouwplan.
Zo start je:
- Pak je PRD, FO en TO (uit blog 1)
- Vraag jezelf: welke stappen leiden van idee naar werkende app?
- Vul je Mission Control in met fases en subfases
- Start met subfase 1.1 → prompt AI → test → log → door naar 1.2
- Herhaal tot je app staat
Praktische tips:
- Houd het simpel: Markdown file is genoeg, geen fancy tools nodig
- Wees specifiek: "Bouw login" is te vaag. "Bouw email/wachtwoord login volgens TO sectie 1.2" is goed.
- Log altijd: Ook als iets misgaat. Vooral als iets misgaat.
- Update real-time: Niet achteraf reconstrueren
"AI werkt niet magisch. Het werkt methodisch."
📥 Download Mission Control Template
Klaar om je eerste gestructureerde AI-project te starten?
Begin met de PRD Template Lite (gratis) - de basis om je project te definiëren voordat je begint te bouwen.
Wil je het complete bouwplan? De Mission Control Pro template met 50+ AI-prompts per fase, sprint templates en video series is onderdeel van Framework Access (€1.500/jaar).
Vorige: AI-ontwikkeling begint bij de blauwdruk, niet bij de code Volgende: Van bug-chaos naar kennisbank →
Deel dit artikel
Gerelateerde artikelen
Van bug-chaos naar kennisbank
Van 45 minuten frustratie naar 5 minuten fixes. Session Logs methode voor AI debugging. Stop met dezelfde fouten 3x oplossen.
AI-ontwikkeling begint bij de blauwdruk, niet bij de code
Ontdek hoe je met PRD, FO en TO AI-ontwikkeling 10x versnelt. Praktische tips voor developers en zorg-ICT managers. Inclusief templates.
Van idee naar werkende AI-oplossing in 4 weken
In 4 weken van een goed idee naar een live AI-tool. Met een duidelijke blauwdruk en AI-assistenten zoals Cursor, Google AI Studio, en Claude die 90% van de code schrijven. Voor ondernemers en product owners.
